A Nemzeti Közszolgálati Egyetem Környezeti Fenntarthatósági Intézete és a Kínai Tudományos Akadémia Fenntartható Fejlődési Célokért létrehozott Nagyadat „Big Data” Kutatóközpontja (CBAS) az intézmények közötti korábbi megállapodás és együttműködés folyományaként 2026. március 25- 26-án közös tudományos műhelyt szervezett a Ludovika Campuson.
A CBAS egy viszonylag új nemzetközi szervezet, intézményi szinten egy pekingi székhelyű, globális kutatóközpontként működik. Nemzetközi kiterjedése jelentős; világszerte több száz kutatót, intézményt és partnert kapcsol össze, akik a „Big Data” eszközök alkalmazását, illetve a mesterséges intelligencia adatkezelési módszereinek innovatív lehetőségeit vizsgálják az ENSZ fenntartható fejlődési céljainak támogatásával. Mindez jól mutatja a szervezet méretét és kapacitását, egyben az együttműködésben rejlő lehetőségeket.
A workshop célja a kínai-magyar vízbiztonsági együttműködés erősítése mellett egy olyan platform létrehozása volt, ahol a résztvevő – és egyébként az innovatív módszerek alkalmazásában érdekelt –szervezetek megvitathatták, illetve részletesen megismerhették a mesterséges intelligencia, a nagyadat kezelés és a műholdas megfigyelések azon lehetőségeit, amelyek jelentős mértékben támogathatják a szélsőséges hidrológiai helyzetek előrejelezhetőségét, illetve a káresemények következményeinek enyhítését, monitorozhatóságát.
Az eseményen kerekasztal beszélgetéseken és tematizált munkacsoporti munkában az alábbi három fő témakör mentén vizsgáltuk az együttműködés lehetőségeit, a kutatási célokat és az ahhoz kapcsolható erőforrásokat:
- Árvízi előrejelzés és helyzetértékelés
- Aszály előrejelzés és értékelés
- A vízminőség változásainak nyomon követése és előrejelzése
A mesterséges intelligenciával támogatott, adatvezérelt módszerek értékelése és továbbfejlesztése az extrém események előrejelzésének és kezelésének támogatása mellett, – megfelelő képzési programmal – jól beépíthetők a vízgazdálkodással kapcsolatos mindennapi munkába is, elég csak az árvízi kockázatkezelési tervezés, vagy a vízgyűjtő-gazdálkodási tervezési programok és feladatok során jelentkező adatkezelési folyamatokra, illetve összetett adatállományokra gondolni. Az Excel táblázatok előnye, hogy mindenki ismeri, tudja kezelni, ezért nagy az „átjárhatósága”, viszont magas az idő- és humánerőforrás igénye, továbbá a hibázási lehetőségek is abba az irányba mutatnak, hogy ezen folyamatokba fokozatosan, de integrálni szükséges intelligens, automatizálható „Big Data” elemző eszközöket. Ebben is jelentős potenciál rejlik a kínai együttműködés során.
Dr. Antal Örs
Forrás: https://www.uni-nke.hu/hirek/2026/03/31/kinaimagyar-tudomanyos-egyuttmukodes-a-vizbiztonsagert